NDVI y Teledetección Satelital para Cultivos Gratis 2026

📅 Última actualización: 12 de abril de 2026

Qué es el NDVI y por qué es tan útil para el agricultor

El NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) es un indicador numérico que mide el vigor y la salud de la vegetación a partir de imágenes captadas por satélites, drones o sensores terrestres. Su valor oscila entre -1 y +1: las zonas con vegetación sana y densa presentan valores altos (0,6-0,9), las zonas con vegetación estresada o rala muestran valores medios (0,2-0,5), y el suelo desnudo, el agua o las construcciones dan valores bajos o negativos.

El NDVI se calcula con una fórmula sencilla: (NIR – RED) / (NIR + RED), donde NIR es la reflectancia en el infrarrojo cercano y RED es la reflectancia en el rojo visible. Las plantas sanas absorben mucha luz roja (para la fotosíntesis) y reflejan mucha luz infrarroja cercana, por lo que la diferencia entre ambas bandas es alta. Las plantas estresadas reflejan más rojo y menos infrarrojo, reduciendo el NDVI.

Para un agricultor, el NDVI sirve para: detectar zonas de estrés en la parcela antes de que sean visibles a simple vista, monitorizar la evolución del cultivo a lo largo de la campaña, identificar problemas de riego (zonas secas vs zonas encharcadas), localizar fallos de nascencia o rodales con menor densidad, generar mapas de prescripción variable para abonado y tratamientos, y documentar el estado del cultivo para seguros agrarios y justificaciones de la PAC.

Fuentes gratuitas de imágenes satelitales

Copernicus y Sentinel-2

El programa Copernicus de la Unión Europea es la mayor fuente de datos de observación de la Tierra del mundo, y es completamente gratuito. Los satélites Sentinel-2A y Sentinel-2B captan imágenes multiespectrales de toda la superficie terrestre cada 5 días con una resolución de 10 metros por píxel en las bandas visibles e infrarrojo cercano. Esto significa que puedes obtener una imagen nueva de tu parcela cada 5 días sin pagar nada.

Las bandas que necesitas para calcular el NDVI son la Banda 4 (rojo, 665 nm, resolución 10 m) y la Banda 8 (infrarrojo cercano, 842 nm, resolución 10 m). Sentinel-2 también ofrece la Banda 8A (infrarrojo cercano de banda estrecha, 865 nm, resolución 20 m) que se usa para calcular otros índices como el NDRE, más sensible al contenido de clorofila.

El acceso a las imágenes se realiza a través del Copernicus Data Space Ecosystem (dataspace.copernicus.eu), que sustituyó al antiguo Copernicus Open Access Hub en 2023. Necesitas crear una cuenta gratuita, buscar tu zona de interés por coordenadas o nombre, filtrar por fecha y porcentaje de nubes, y descargar las imágenes en formato SAFE (que contiene las bandas individuales como archivos GeoTIFF).

Landsat (NASA/USGS)

Los satélites Landsat de la NASA llevan más de 50 años captando imágenes de la Tierra. Landsat 8 y Landsat 9 proporcionan imágenes multiespectrales cada 8 días con resolución de 30 metros. Aunque la resolución es menor que Sentinel-2, Landsat es útil para parcelas grandes y para análisis históricos (hay archivo de imágenes desde 1972). Acceso gratuito a través de EarthExplorer (earthexplorer.usgs.gov).

Plataformas online gratuitas para ver NDVI sin descargar nada

EOS Data Analytics (EOSDA) Crop Monitoring

La plataforma más accesible para agricultores sin conocimientos técnicos. Entras en cropmonitoring.eos.com, creas una cuenta gratuita, dibujas el contorno de tu parcela en el mapa y automáticamente recibes mapas NDVI actualizados cada vez que Sentinel-2 pasa por tu zona. La interfaz es sencilla: verde oscuro indica vegetación sana, amarillo y rojo indican estrés.

Funcionalidades de la versión gratuita: hasta 10 campos monitorizados, histórico de NDVI de las últimas campañas, datos meteorológicos de la zona, alertas de cambios bruscos en el NDVI. La versión de pago (desde 3 euros por hectárea al año) añade más campos, más índices (NDRE, MSAVI, ReCl) y mapas de prescripción variable.

Solvi

Plataforma española desarrollada en Sevilla. Permite importar parcelas desde el SIGPAC y generar mapas NDVI y de productividad a partir de imágenes Sentinel-2. Funcionalidades destacadas: comparativa entre campañas, detección automática de zonas problemáticas, exportación de mapas a formatos compatibles con maquinaria ISOBUS. Versión gratuita limitada; versión profesional desde 2 euros por hectárea al año.

Google Earth Engine

Para usuarios con perfil técnico, Google Earth Engine (earthengine.google.com) es la herramienta más potente. Permite acceder a todo el archivo de Sentinel-2 y Landsat, aplicar cálculos de NDVI en la nube (sin descargar nada), crear series temporales de NDVI para cualquier parcela del mundo y exportar resultados como GeoTIFF o CSV. Requiere conocimientos básicos de JavaScript o Python para escribir scripts, pero hay cientos de ejemplos disponibles en la documentación y en la comunidad.

Ejemplo de script para NDVI en Google Earth Engine (JavaScript): se define la zona de interés, se filtra la colección Sentinel-2 por fecha y cobertura de nubes, se calcula el NDVI como (B8 – B4) / (B8 + B4), y se visualiza en el mapa con paleta de colores rojo-amarillo-verde. El script completo tiene unas 15 líneas de código.

Sentinel Hub EO Browser

El EO Browser (apps.sentinel-hub.com/eo-browser) es un visor web gratuito que permite explorar imágenes Sentinel-2 de cualquier fecha y lugar, aplicar índices predefinidos (NDVI, NDWI, NDRE, etc.) con un clic y comparar imágenes de distintas fechas con una herramienta de deslizamiento. No requiere registro para la visualización básica. Ideal para una consulta rápida del estado del cultivo.

Comparativa de plataformas NDVI gratuitas

Tutorial paso a paso: obtener un mapa NDVI de tu parcela con QGIS (gratis)

QGIS es un software de Sistemas de Información Geográfica gratuito y de código abierto, disponible para Windows, Mac y Linux. A continuación, los pasos para generar un mapa NDVI profesional de tu parcela:

Paso 1: Instala QGIS

Descarga la versión estable desde qgis.org. La instalación es sencilla en Windows y Mac. En Linux, se instala desde los repositorios con un comando. El programa ocupa unos 2 GB.

Paso 2: Descarga una imagen Sentinel-2

Ve a dataspace.copernicus.eu, inicia sesión, busca tu zona por nombre o coordenadas, filtra por Sentinel-2 Level-2A (imágenes ya corregidas atmosféricamente), selecciona una fecha con menos de un 10 por ciento de nubes, y descarga. El archivo pesa entre 500 MB y 1 GB.

Paso 3: Carga las bandas en QGIS

Descomprime el archivo SAFE. Dentro de la carpeta GRANULE encontrarás las bandas individuales. Carga la Banda 4 (B04, rojo, archivo terminado en _B04_10m.jp2) y la Banda 8 (B08, infrarrojo cercano, terminado en _B08_10m.jp2) como capas ráster en QGIS.

Paso 4: Calcula el NDVI

Ve a Ráster > Calculadora ráster. En la expresión escribe: ( – ) / ( + ). Define el archivo de salida y pulsa Aceptar. QGIS generará una nueva capa ráster con los valores NDVI de toda la imagen.

Paso 5: Recorta a tu parcela

Si tienes un archivo shapefile o GeoJSON con el contorno de tu parcela (puedes descargarlo del SIGPAC o dibujarlo en QGIS), usa Ráster > Extracción > Cortar ráster por capa de máscara para recortar el NDVI solo a tu parcela.

Paso 6: Aplica una paleta de colores

Haz doble clic en la capa NDVI, ve a Simbología, cambia a , selecciona una paleta tipo RdYlGn (rojo-amarillo-verde) con mínimo 0,1 y máximo 0,9. Ahora verás tu parcela coloreada según el vigor del cultivo: verde oscuro = sano, amarillo = atención, rojo = problema.

Paso 7: Exporta e interpreta

Exporta el mapa como imagen (PNG o PDF) o como GeoTIFF para cargarlo en otras plataformas. Interpreta los patrones: franjas de bajo NDVI paralelas a las líneas de riego pueden indicar goteros obstruidos; manchas irregulares pueden ser focos de enfermedad; zonas uniformemente bajas en una esquina pueden indicar compactación del suelo o mala nascencia.

Otros índices de vegetación útiles más allá del NDVI

NDRE (Normalized Difference Red Edge)

Usa la banda Red Edge (Banda 5, 705 nm) en lugar del rojo. Es más sensible a variaciones en el contenido de clorofila que el NDVI, especialmente en cultivos densos donde el NDVI se satura (llega a su máximo y deja de diferenciar). Fórmula: (B08 – B05) / (B08 + B05). Muy útil en cereales en pleno desarrollo y en viñedo.

GNDVI (Green NDVI)

Sustituye el rojo por el verde: (B08 – B03) / (B08 + B03). Más sensible al contenido de nitrógeno en la planta. Útil para ajustar el abonado nitrogenado en cobertera.

NDWI (Normalized Difference Water Index)

Usa el infrarrojo de onda corta (SWIR, Banda 11 de Sentinel-2): (B08 – B11) / (B08 + B11). Indica el contenido de agua en la vegetación. Útil para monitorizar estrés hídrico y decidir cuándo regar.

SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index)

Una variante del NDVI que corrige el efecto del suelo en parcelas con poca cobertura vegetal (cultivos jóvenes, zonas de siembra reciente): ((B08 – B04) / (B08 + B04 + L)) x (1 + L), donde L es un factor de corrección (habitualmente 0,5). Más preciso que el NDVI en fases iniciales del cultivo.

Tabla comparativa: plataformas gratuitas de NDVI

Aplicaciones prácticas del NDVI en la gestión diaria

Abonado variable

El mapa NDVI se convierte en un mapa de prescripción variable: las zonas con menor NDVI (menos vigor) reciben más fertilizante, y las zonas con mayor NDVI reciben menos o nada. Para implementar esto necesitas: un mapa NDVI reciente, software que convierta el NDVI en dosis de abono (EOSDA, Solvi, John Deere Operations Center), y una abonadora o pulverizadora con GPS y control de sección variable (ISOBUS). El ahorro en fertilizante puede ser del 10 al 30 por ciento respecto a la dosis uniforme.

Detección de problemas de riego

En parcelas con riego por aspersión o pivot, el NDVI revela patrones circulares o de franja que indican aspersores averiados, diferencias de presión entre sectores o fugas. En riego por goteo, las líneas de bajo NDVI paralelas a las tuberías indican goteros obstruidos.

Seguros agrarios

Los mapas NDVI son evidencia objetiva del estado del cultivo en cualquier fecha. Si sufres un siniestro (granizo, helada, sequía), un mapa NDVI anterior y posterior al evento documenta el daño de forma incontestable. Algunas aseguradoras agrarias ya solicitan o aceptan mapas NDVI como parte del proceso de peritación.

Justificación para la PAC

Los ecorregímenes de la PAC exigen prácticas como cubiertas vegetales, rotaciones o mantenimiento de espacios de biodiversidad. Los mapas NDVI demuestran que la cubierta vegetal existió en la fecha comprometida, que la rotación se efectuó (distintos patrones NDVI entre campañas) y que los espacios de biodiversidad están vegetados.

Limitaciones del NDVI y cómo superarlas

Nubes: Sentinel-2 no puede ver a través de nubes. En zonas con mucha nubosidad (cornisa cantábrica, invierno), las imágenes útiles pueden ser escasas. Solución: complementar con imágenes radar de Sentinel-1, que penetran nubes, aunque requieren procesamiento más complejo.

Resolución de 10 metros: Para parcelas pequeñas (menos de 1 hectárea), un píxel de 10 m puede mezclar cultivo y borde de parcela, camino o construcción. Solución: usar drones con cámara multiespectral (resolución de centímetros) para parcelas pequeñas.

Saturación en cultivos densos: Cuando el cultivo cubre completamente el suelo, el NDVI se satura en valores altos y no diferencia entre y . Solución: usar NDRE o índices de clorofila que no se saturan tan rápido.

Crear series temporales de NDVI para seguimiento de campaña

Una de las aplicaciones más potentes del NDVI es el seguimiento temporal: comparar el NDVI de tu parcela semana a semana a lo largo de toda la campaña. Esto genera una curva de NDVI que refleja las fases del cultivo: nascencia (NDVI bajo y creciente), desarrollo vegetativo (NDVI creciendo rápidamente), máximo vegetativo (NDVI en meseta), senescencia o maduración (NDVI decreciendo).

La curva de NDVI de esta campaña comparada con la media histórica (por ejemplo, los últimos 5 años) permite detectar anomalías: si el NDVI de 2026 está por debajo de la media en una fecha determinada, algo no va bien (sequía, plaga, fallo de nascencia). Si está por encima, el cultivo va mejor de lo habitual.

Cómo hacerlo en EOSDA Crop Monitoring

En la plataforma EOSDA, una vez que tienes tu parcela registrada, puedes acceder a la sección de análisis temporal (Vegetation Indices Chart). El sistema genera automáticamente un gráfico con el NDVI de cada fecha disponible de Sentinel-2 desde que registraste la parcela. Puedes exportar los datos como CSV para hacer tus propios análisis en Excel o Google Sheets.

Cómo hacerlo en Google Earth Engine

Con un script de menos de 20 líneas en JavaScript puedes generar una serie temporal de NDVI para cualquier parcela del mundo con datos desde 2015 (inicio de Sentinel-2). El script filtra la colección de imágenes por tu zona de interés y rango de fechas, calcula el NDVI medio de cada imagen dentro de tu parcela, y genera un gráfico interactivo. Puedes añadir bandas de confianza basadas en la desviación estándar histórica para identificar anomalías.

NDVI con drones: resolución centimétrica

Cuando la resolución de 10 metros del satélite no es suficiente (parcelas pequeñas, cultivos en línea como viñedo u hortícolas, o necesidad de detectar problemas a nivel de planta individual), los drones con cámara multiespectral ofrecen resoluciones de 2-10 centímetros por píxel.

Workflow completo con dron

Planificar la misión en software como Pix4Dcapture o DJI GS Pro (definir la parcela, la altitud de vuelo y el solape entre fotos). Volar al mediodía solar (cuando las sombras son mínimas) con cielo despejado o uniformemente nublado (evitar nubes parciales que crean sombras irregulares). Procesar las imágenes con software fotogramétrico: Pix4Dfields (el más usado en agricultura, desde 29 euros al mes), DroneDeploy (desde 33 euros al mes), OpenDroneMap (gratuito y open source pero requiere conocimientos técnicos). El software genera un ortomosaico multiespectral y calcula automáticamente mapas NDVI, NDRE y otros índices. Exportar como GeoTIFF para cargar en QGIS o como shapefile de zonas para prescripción variable.

Frecuencia de vuelo recomendada

Para cultivos extensivos (cereales, girasol): un vuelo al mes es suficiente. Para cultivos de alto valor (viñedo, hortícolas): cada 2 semanas durante las fases críticas (floración, cuajado, envero). Para detección de plagas: vuelos semanales cuando se sospecha un problema activo. Cada vuelo sobre 10 hectáreas dura unos 15-20 minutos y el procesamiento de imágenes tarda entre 30 minutos y 2 horas según el software y la potencia del ordenador.

Mapas de prescripción variable a partir del NDVI

El NDVI se puede transformar directamente en un mapa de prescripción variable para aplicar dosis diferenciadas de fertilizante, semilla o fitosanitario en cada zona de la parcela. El proceso es:

Generar el mapa NDVI (por satélite o dron). Dividir el mapa en zonas de manejo: típicamente 3 zonas (baja, media, alta productividad) o 5 zonas para mayor precisión. Asignar una dosis a cada zona: las zonas de bajo NDVI pueden necesitar más fertilizante (si la causa es carencia nutricional) o menos semilla (si el suelo es pobre y no soporta mayor densidad). Exportar el mapa en formato shapefile o ISOBUS compatible con la maquinaria de aplicación variable.

Maquinaria necesaria: tractor con GPS y pantalla de guiado compatible con archivos shapefile (la mayoría de marcas lo soportan: John Deere con Operations Center, Trimble con Precision-IQ, CLAAS con CEBIS), abonadora o pulverizadora con control de sección y dosis variable (ISOBUS). El ahorro en fertilizante con aplicación variable basada en NDVI se documenta típicamente entre un 10 y un 30 por ciento respecto a la dosis uniforme, con rendimientos iguales o superiores.

Índices avanzados para usuarios experimentados

EVI (Enhanced Vegetation Index)

Similar al NDVI pero con corrección atmosférica y de suelo incorporada en la fórmula. Fórmula: 2,5 x (NIR – RED) / (NIR + 6 x RED – 7,5 x BLUE + 1). Más preciso que el NDVI en zonas con alta biomasa (se satura menos) y en condiciones de mucha aerosol atmosférico. Disponible directamente en Google Earth Engine con datos MODIS y Sentinel-2.

MCARI (Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index)

Especialmente sensible al contenido de clorofila, lo que lo convierte en un mejor indicador de la fertilización nitrogenada que el NDVI. Usa las bandas verde, roja y red edge. Útil para decidir si el cultivo necesita un aporte extra de nitrógeno en cobertera.

NDMI (Normalized Difference Moisture Index)

Usa las bandas NIR y SWIR: (B08 – B11) / (B08 + B11). Más sensible al contenido de agua en la hoja que el NDVI. Ideal para monitorizar estrés hídrico en combinación con el NDVI: si el NDVI baja y el NDMI también, el problema es probablemente hídrico; si el NDVI baja pero el NDMI se mantiene, la causa puede ser una plaga o carencia nutricional.

Recursos formativos gratuitos para aprender teledetección agrícola

Cursos online: La Agencia Espacial Europea (ESA) ofrece cursos gratuitos de teledetección con Sentinel en su plataforma RUS (Research and User Support). El Ministerio de Agricultura publica guías de uso de SIGPAC y teledetección aplicada a la PAC. En YouTube, canales como GIS&Beers (español) y GeoGeek (español) tienen tutoriales paso a paso de QGIS aplicado a agricultura.

Comunidades: El foro de GIS en español de MappingGIS tiene secciones específicas de teledetección agrícola. El grupo de LinkedIn comparte experiencias y herramientas. La comunidad de Google Earth Engine tiene un repositorio de scripts agrícolas compartidos por usuarios de todo el mundo.

Datos de práctica: Si quieres aprender sin arriesgar tus datos reales, puedes descargar imágenes Sentinel-2 de cualquier zona agrícola del mundo y practicar los procesos descritos en esta guía. Las parcelas de ensayo del INIA y las fincas experimentales de universidades agrícolas tienen datos públicos que puedes usar como referencia.

La teledetección agrícola es una habilidad que se aprende haciendo. Con un ordenador, acceso a internet y las herramientas gratuitas descritas en esta guía, cualquier agricultor o técnico puede empezar a generar mapas NDVI de sus parcelas en una tarde. La curva de aprendizaje es más corta de lo que parece, y el beneficio en toma de decisiones es inmediato.

Nuestra opinión como equipo AgriculturaIA

De todas las tecnologías que cubrimos en este blog, la teledetección con NDVI es la que tiene la mejor relación coste-beneficio posible: cero euros por información que vale oro. Sentinel-2 fotografía tu parcela cada 5 días gratis. EOSDA la convierte en un mapa de colores que cualquiera entiende. No hay excusa para no usar esto.

Nuestro tutorial de QGIS puede parecer complejo la primera vez, pero invierte una tarde en seguirlo paso a paso y tendrás una habilidad que te servirá para siempre. Y si no te sientes cómodo con QGIS, EOSDA Crop Monitoring hace prácticamente lo mismo sin que instales nada. Crea tu cuenta, dibuja tu parcela, y ya tienes un sistema de monitoreo satelital operativo.

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Preguntas frecuentes sobre NDVI y teledetección agrícola

Nota: Artículo informativo. Los valores de NDVI y sus interpretaciones son orientativos y varían según el cultivo, la fase fenológica y las condiciones locales.

Daniel Bellido

Autónomo especializado en inteligencia artificial aplicada y digitalización del sector agrario. Escribe y verifica el contenido de AgriculturaIA con fuentes oficiales.

Sobre nosotros

Si necesitas algo más rápido y sin software técnico: prueba la guía de Google Earth para NDVI gratis, pensada para empezar en 10 minutos.

Daniel Bellido

Creador y editor de AgriculturaIA. Divulgo sobre inteligencia artificial y tecnología aplicada a la agricultura en España, apoyándome siempre en fuentes oficiales.

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