Google Earth y NDVI Gratis para Monitorear Cultivos 2026

Tus cultivos vistos desde el espacio, gratis

El NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada) es probablemente la herramienta de teledetección más útil para agricultura. Detecta la actividad fotosintética de las plantas midiendo la diferencia entre la luz roja (absorbida por la clorofila) y la infrarroja cercana (reflejada por el tejido vegetal sano). Donde hay vegetación vigorosa, el NDVI es alto. Donde la planta está estresada, enferma o muerta, el NDVI baja.

Hasta hace pocos años, acceder a imágenes NDVI costaba miles de euros en servicios de teledetección. Hoy puedes hacerlo gratis desde tu ordenador usando datos públicos de los satélites europeos Sentinel-2. En este tutorial te explicamos exactamente cómo.

Qué necesitas

Un ordenador con navegador web (Chrome, Firefox, Edge). No necesitas instalar ningún software. No necesitas sensores, drones ni hardware especial. Todo es gratuito y accesible online.

Usaremos dos herramientas complementarias: Google Earth para localizar y medir tus parcelas, y Sentinel Hub EO Browser para ver el NDVI actualizado de tus cultivos.

Paso 1: Localizar tus parcelas en Google Earth

Abre Google Earth en tu navegador (earth.google.com/web). Navega hasta tu parcela usando la barra de búsqueda o el ratón. Zoom hasta que veas los límites de tu campo con claridad.

Usa la herramienta de medición (icono de regla en la barra lateral izquierda) para medir la superficie de tu parcela. Esto te servirá para verificar que coincide con la superficie catastral y para calcular volúmenes de riego o dosis de inputs.

Toma nota de las coordenadas del centro de tu parcela (aparecen en la parte inferior de la pantalla al hacer clic). Las necesitarás para buscar la parcela en Sentinel Hub.

Paso 2: Acceder a Sentinel Hub EO Browser

Abre apps.sentinel-hub.com/eo-browser en una nueva pestaña. Crea una cuenta gratuita (solo necesitas email). Una vez dentro, usa la barra de búsqueda para ir a las coordenadas de tu parcela o navega manualmente por el mapa.

En el panel de la izquierda, selecciona el satélite Sentinel-2 y la capa «NDVI». El mapa mostrará el NDVI de la imagen más reciente disponible. Los colores van del marrón (NDVI bajo, suelo desnudo o vegetación muerta) al verde intenso (NDVI alto, vegetación vigorosa).

Paso 3: Interpretar el mapa NDVI

Los valores NDVI oscilan entre -1 y +1, pero en agricultura nos interesan los rangos entre 0 y 0.9.

NDVI menor de 0.1: Suelo desnudo, agua o infraestructura. No hay vegetación activa. Normal antes de siembra o después de cosecha.

NDVI entre 0.1 y 0.3: Vegetación escasa o cultivo en fase inicial. También puede indicar vegetación severamente estresada.

NDVI entre 0.3 y 0.6: Vegetación moderada. Cultivo en crecimiento activo pero sin alcanzar cobertura completa, o cultivo maduro empezando a senescer.

NDVI entre 0.6 y 0.8: Vegetación vigorosa con buena actividad fotosintética. Es el rango esperado para cultivos sanos en pleno desarrollo.

NDVI mayor de 0.8: Vegetación extremadamente vigorosa. Típico de praderas densas, bosques o cultivos en el pico de desarrollo vegetativo.

Lo más importante no es el valor absoluto del NDVI sino la variabilidad dentro de tu parcela. Si una zona de tu campo muestra NDVI de 0.7 y otra zona del mismo campo muestra 0.4, esa diferencia indica un problema localizado: estrés hídrico, deficiencia nutricional, encharcamiento, compactación del suelo, ataque de plagas o diferencias texturales del suelo.

Paso 4: Comparar imágenes en el tiempo

Una de las funciones más potentes de EO Browser es la comparación temporal. En el panel de búsqueda, puedes seleccionar diferentes fechas y ver cómo ha evolucionado el NDVI de tu parcela a lo largo de la campaña.

Sentinel-2 pasa por cada punto de la Tierra cada 5 días (con los dos satélites de la constelación). No todas las imágenes son útiles porque las nubes bloquean la vista, pero a lo largo de un mes sueles tener 3-4 imágenes limpias.

Compara el NDVI al inicio de la campaña, en pleno desarrollo y antes de cosecha. Las zonas que consistentemente muestran menor NDVI campaña tras campaña son indicativas de problemas estructurales del suelo (salinidad, drenaje deficiente, compactación) que merecen investigación en campo.

Paso 5: Aplicaciones prácticas en tu campo

Detectar problemas de riego

El NDVI es especialmente sensible al estrés hídrico. En una parcela con riego uniforme, diferencias de NDVI entre zonas suelen indicar problemas en el sistema de riego: goteros obstruidos, diferencias de presión entre ramales, o zonas con mayor demanda por textura de suelo más arenosa. Usa el mapa NDVI como guía para inspeccionar tu instalación de riego.

Optimizar la fertilización

Las zonas de bajo NDVI pueden indicar deficiencia nutricional. Si el agua no es el problema, la fertilización podría serlo. Toma muestras de suelo en zonas de alto y bajo NDVI y compara los análisis. Esto te permite aplicar más fertilizante donde hace falta y menos donde no, ahorrando dinero y reduciendo contaminación.

Planificar el muestreo de campo

En lugar de tomar muestras de suelo o planta al azar, usa el mapa NDVI para definir zonas de muestreo. Toma muestras en zonas de alto NDVI (referencia de buen estado) y en zonas de bajo NDVI (problema a diagnosticar). Esto hace tus muestreos más eficientes y tus diagnósticos más precisos.

Verificar la eficacia de tratamientos

Si aplicas un tratamiento fitosanitario o una corrección de fertilización en una zona específica, puedes verificar la respuesta comparando el NDVI antes y 2-3 semanas después del tratamiento. Si la zona tratada mejora su NDVI relativo al resto del campo, el tratamiento ha funcionado.

Limitaciones del NDVI satelital

El NDVI gratuito de Sentinel-2 tiene limitaciones que debes conocer para no sobreinterpretar los datos.

La resolución de 10 metros por píxel significa que cada punto del mapa es un promedio de 100 metros cuadrados. En parcelas pequeñas (menos de 0.5 ha) la imagen tiene pocos píxeles y la interpretación es limitada. Para parcelas mayores de 2-3 ha, la resolución es suficiente para detectar patrones de variabilidad.

Las nubes impiden la observación. En zonas con nubosidad frecuente, puedes pasar semanas sin una imagen limpia. El norte de España y zonas montañosas son especialmente problemáticas en invierno.

El NDVI no te dice qué problema tiene tu cultivo, solo que hay un problema. Un NDVI bajo puede indicar falta de agua, exceso de agua, deficiencia nutricional, plaga, enfermedad o suelo compactado. Necesitas verificar en campo para diagnosticar la causa.

Los cultivos con poca cobertura vegetal (frutales jóvenes, olivos con copa pequeña) muestran mucho suelo entre árboles, lo que reduce el NDVI medio sin que signifique problemas. En estos casos, los índices por píxel del dosel del árbol son más informativos que el promedio de la parcela.

Herramientas alternativas gratuitas

Además de Sentinel Hub EO Browser, existen otras herramientas gratuitas para consultar NDVI de tus parcelas. Climate FieldView Free ofrece mapas NDVI integrados en una interfaz más sencilla y agrícola, aunque con menos opciones de personalización. Copernicus Browser (dataspace.copernicus.eu/browser) es la plataforma oficial de la UE para acceso a datos Sentinel, con funciones similares a EO Browser. Google Earth Engine (code.earthengine.google.com) permite análisis avanzados con programación JavaScript, ideal para usuarios técnicos que quieran crear series temporales de NDVI o análisis estadísticos.

Errores comunes al interpretar NDVI y cómo evitarlos

La facilidad de acceso al NDVI gratuito tiene un reverso: la tentación de sobreinterpretar los datos sin entender sus limitaciones. Estos son los errores más habituales que hemos observado en agricultores que empiezan a usar NDVI.

Confundir NDVI absoluto con estado del cultivo: Un NDVI de 0.5 no significa automáticamente que tu cultivo esté mal. El NDVI esperado varía enormemente según la especie, la fase de desarrollo, la densidad de plantación y la época del año. Un olivar adulto en marco amplio puede tener NDVI de 0.3-0.4 estando perfectamente sano, porque hay mucho suelo visible entre árboles. Un cereal en pleno encañado debería estar en 0.7-0.8. Compara siempre dentro del mismo cultivo y la misma fecha.

No filtrar las nubes: Las nubes y sus sombras generan valores NDVI artificialmente bajos. Antes de alarmarte por una zona oscura en tu mapa, verifica que no es simplemente una sombra de nube. EO Browser tiene un filtro de nubes que puedes activar, pero no siempre funciona con nubes finas o cirros.

Comparar fechas con diferente ángulo solar: El NDVI varía ligeramente según el ángulo de iluminación solar. Comparar una imagen de enero (sol bajo, sombras largas) con una de julio (sol alto) puede dar diferencias que no reflejan cambios reales en la vegetación. Para comparaciones temporales válidas, usa imágenes de la misma estación del año o, como mínimo, del mismo mes.

Ignorar la influencia del suelo: En cultivos con baja cobertura vegetal (recién sembrados, frutales jóvenes, viñedos en invierno), el suelo visible entre plantas influye enormemente en el NDVI medio. Un suelo oscuro (húmedo) produce NDVI diferentes a un suelo claro (seco) incluso si la vegetación es idéntica. Para estas situaciones, índices como el SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) son más apropiados que el NDVI puro. EO Browser permite visualizar SAVI como capa alternativa.

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Daniel Bellido

Autónomo especializado en inteligencia artificial aplicada y digitalización del sector agrario. Escribe y verifica el contenido de AgriculturaIA con fuentes oficiales.

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Daniel Bellido

Creador y editor de AgriculturaIA. Divulgo sobre inteligencia artificial y tecnología aplicada a la agricultura en España, apoyándome siempre en fuentes oficiales.

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