Glosario de IA y tecnología agraria

Agricultura de precisión: Forma de gestionar el cultivo que usa información de la propia parcela (imágenes, sensores, mapas, maquinaria con posicionamiento) para decidir qué hacer y dónde, en lugar de tratar toda la parcela igual.
Agricultura de precisión: Forma de manejar el cultivo ajustando las actuaciones a la variabilidad de cada zona de la parcela, apoyándose en datos de suelo, planta y clima. No implica un equipo concreto: parte de observar y medir antes de decidir.
Alucinación: Respuesta de un asistente de IA que parece correcta y segura pero es falsa o inventada, por ejemplo una norma, un plazo o una dosis que no existen. Obliga a verificar lo importante.
Aplicación aérea: Tratamiento fitosanitario realizado desde una aeronave, que la normativa prohíbe con carácter general salvo supuestos excepcionales con autorización. No debe hacerse por iniciativa propia con un dron.
Balance hídrico: Cuenta de las entradas de agua (lluvia, riego) y las salidas (consumo del cultivo, pérdidas) de un suelo. Sirve para decidir cuándo y cuánto regar, con sus incertidumbres.
Balance hídrico: Cuenta de entradas y salidas de agua en el suelo, como lluvia, riego y evapotranspiración. Ayuda a planificar el riego, aunque sus resultados deben validarse con medidas reales del suelo.
Calibración: Ajuste de un sensor o modelo comparándolo con una medida de referencia conocida. Sin calibración local, los valores pueden ser coherentes entre sí pero desviados de la realidad de tu parcela.
Cámara multiespectral: Cámara que registra la luz en varias bandas más allá de lo visible, como el infrarrojo cercano. Se monta en drones o satélites para estudiar el estado de la vegetación, y sus imágenes requieren interpretación.
Ciberseguridad agraria: Medidas para proteger equipos, datos y sistemas conectados de la explotación frente a accesos no autorizados o fallos. Incluye claves seguras, actualizaciones y copias de seguridad.
Cobertura de red en campo: Disponibilidad real de señal en la parcela, que a menudo es peor que en el núcleo urbano. Condiciona qué dispositivos pueden enviar datos y con qué frecuencia.
Coeficiente de cultivo (Kc): Factor que ajusta la evapotranspiración de referencia a un cultivo y a su fase de desarrollo. Los valores dependen de fuentes y condiciones locales, y deben contrastarse con un técnico.
Computación en el borde: Tratamiento de datos en el propio dispositivo o cerca de él, sin enviarlos siempre a la nube. Es útil en el campo, donde la conexión es limitada o inestable.
Condicionalidad: Conjunto de normas ambientales y de gestión que debe cumplir quien recibe ayudas de la política agraria común. Los registros digitales ayudan a acreditar su cumplimiento cuando hay controles.
Cuaderno de campo digital: Registro electrónico de las labores, tratamientos y datos de la explotación. Permite ordenar la información y cumplir obligaciones de registro, siempre que lo anotado sea veraz.
Cuaderno digital de explotación: Registro electrónico de las actividades de la explotación, como tratamientos, fertilización y labores. Sustituye al cuaderno de papel y su calendario de obligatoriedad ha cambiado, por lo que hay que consultar el vigente.
Dosificación variable: Aplicación de insumos (semilla, abono, agua) en cantidad distinta según la zona de la parcela, apoyada en mapas y maquinaria con posicionamiento. Requiere buenos datos de partida.
Dron (RPAS): Aeronave pilotada a distancia que puede llevar cámaras u otros sensores. Su uso en el campo está sujeto a normativa de seguridad aérea que debes consultar antes de volar.
Ecorregímenes: Ayudas voluntarias de la política agraria común a prácticas beneficiosas para el clima y el medio ambiente, como las cubiertas vegetales o la rotación. Sus requisitos se fijan en la normativa y conviene consultarlos.
Ensayo en parcela: Prueba comparativa en una parte acotada de la finca, manteniendo otra parte como referencia. Permite saber si una herramienta o práctica funciona en tus condiciones antes de extenderla.
Estación agrometeorológica: Conjunto de sensores que registra temperatura, humedad, lluvia, viento y otras variables del clima en una finca o comarca. Sus datos alimentan modelos de riego, enfermedades y heladas.
Estación meteorológica: Conjunto de sensores que registra temperatura, humedad, viento, lluvia y otras variables en un punto. Su dato vale para el entorno cercano, y en zonas de relieve puede diferir mucho de otra parcela.
ETc (evapotranspiración del cultivo): Estimación del agua que consume un cultivo concreto en una etapa concreta; suele obtenerse multiplicando la evapotranspiración de referencia por un coeficiente propio del cultivo. Es una estimación, no una medida directa.
Evapotranspiración: Agua que pasa a la atmósfera desde el suelo (evaporación) y desde las plantas (transpiración). Es la base para estimar las necesidades de riego.
Evapotranspiración: Pérdida de agua de un cultivo por evaporación del suelo y transpiración de la planta. Se usa para estimar las necesidades de riego, y su cálculo depende del clima y del cultivo.
Falso negativo: Caso en que el sistema no detecta un problema que sí existe. Es peligroso porque da una falsa tranquilidad, y por eso la prospección en campo sigue siendo imprescindible aunque haya alertas automáticas.
Falso positivo: Aviso de un sistema que indica un problema que en realidad no existe. Demasiados falsos positivos hacen que se deje de prestar atención a las alertas, por lo que conviene revisarlos con cierta frecuencia.
Fertirrigación: Aplicación de fertilizantes disueltos en el agua de riego. Exige controlar la dosis, la calidad del agua y la uniformidad del reparto.
Fertirrigación: Aplicación de fertilizantes disueltos en el agua de riego. Requiere ajustar bien la dosis y revisar el equipo, y se rige por la normativa de fertilización y las recomendaciones del asesor.
Ganadería de precisión: Uso de sensores y datos para seguir el estado y el comportamiento de los animales. Complementa la observación del ganadero y del veterinario, sin sustituirlos en el diagnóstico.
Gemelo digital: Réplica virtual de una parcela o explotación que se alimenta de datos reales para simular escenarios. Es tan fiable como los datos y supuestos con los que se construye, y no sustituye la observación.
Gestión integrada de plagas: Enfoque que combina la observación, los umbrales de intervención, los métodos preventivos y biológicos y, solo cuando hace falta, los tratamientos. Las decisiones las toma el técnico con la normativa vigente.
Grados-día: Medida de acumulación de calor útil para el desarrollo de un cultivo o de una plaga, calculada a partir de las temperaturas diarias y una temperatura base. Se usa para anticipar fases del ciclo.
Guiado por satélite (GNSS): Posicionamiento por satélite que permite a la maquinaria seguir líneas o trabajar con mapas de la parcela. Su precisión depende del sistema de corrección empleado.
Identificación electrónica animal: Sistema de marcado que permite identificar cada animal mediante un dispositivo, como un bolo o una crotal electrónica. Es la base del registro y la trazabilidad en ganadería.
Imagen multiespectral: Imagen que registra la luz en varias bandas, algunas no visibles, y permite calcular índices como el NDVI. Se obtiene con cámaras de dron o de satélite.
Índice de vegetación: Valor calculado a partir de la luz que refleja la planta en distintas longitudes de onda, que sirve como indicador del vigor o de la cobertura vegetal. Es una pista, no un diagnóstico de la causa.
Inteligencia artificial: Conjunto de técnicas que permiten a un sistema realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como reconocer imágenes, hacer predicciones o entender lenguaje.
Internet de las cosas: Conjunto de dispositivos conectados que miden y envían datos, como sensores o válvulas. Facilita el seguimiento a distancia, pero introduce necesidades de cobertura, energía y seguridad.
Interoperabilidad: Capacidad de sistemas de distintos fabricantes para intercambiar y entender datos entre sí. Sin ella, cada equipo acaba siendo una isla y cuesta cambiar de proveedor sin perder información.
Inversión térmica: Situación en la que el aire frío se acumula cerca del suelo en noches despejadas y sin viento, favoreciendo las heladas en hondonadas. Una estación lejana puede no reflejarla.
Mapa de rendimiento: Mapa que muestra cuánto produce cada zona de la parcela, generado por una cosechadora con sensores. Es útil para ver diferencias entre campañas, pero depende de la calibración del equipo.
Modelo de IA: Programa que ha aprendido patrones a partir de ejemplos y que los aplica a datos nuevos. No comprende el campo como una persona: sus resultados son estimaciones que hay que contrastar.
Modelo predictivo: Programa que estima un valor futuro (cosecha, riesgo de enfermedad, necesidad de agua) a partir de datos pasados. Sus estimaciones dependen de datos que pueden no representar tu parcela.
NDVI: Índice de vegetación de diferencia normalizada: valor calculado a partir de imágenes que indica el vigor de la cubierta vegetal. Es un indicador indirecto: no dice por sí solo qué le pasa a la planta.
Operador de dron: Persona o entidad responsable de operar un dron, que debe registrarse y cumplir la normativa de la categoría que corresponda. Volar sobre tu propia finca no te exime de esas obligaciones.
PAC: Política Agrícola Común de la Unión Europea, que condiciona ayudas y requisitos de la actividad agraria. Sus condiciones cambian entre periodos: consulta siempre la fuente oficial.
Previsión probabilística: Previsión que indica la probabilidad de distintos resultados en lugar de uno solo. Resulta útil para valorar riesgos como la helada y decidir con más cautela cuando hay dudas.
Prompt: Instrucción o texto que se da a un asistente de IA. Cuanto más claros sean el contexto, la tarea, el formato y los límites, más útil suele ser la respuesta.
Prospección en campo: Visita a la parcela para observar directamente el cultivo, el suelo y la sanidad. Es el contraste imprescindible de cualquier dato o alerta digital, y no hay tecnología que lo sustituya.
Riego localizado: Sistema que aplica el agua cerca de la planta, por ejemplo por goteo. Permite un control más fino de la dosis, pero exige mantener limpios los emisores y revisar fugas con regularidad.
Sensor de humedad del suelo: Dispositivo que mide el contenido de agua del suelo en un punto y a una profundidad. Representa solo ese punto y requiere una instalación y una calibración cuidadosas.
Sensor de humedad del suelo: Dispositivo que estima el contenido de agua del suelo en un punto y a una profundidad. Su lectura depende del tipo de suelo y de la instalación, por lo que conviene calibrarlo o contrastarlo.
Sesgo de datos: Distorsión de un modelo por haberse entrenado con datos poco representativos, por ejemplo de otra región o variedad. Puede hacer que falle en tu finca sin dar ninguna señal visible.
SIEX: Sistema de Información de Explotaciones Agrícolas y Ganaderas y de Registros Asociados: sistema oficial para integrar información de las explotaciones, entre ella la del cuaderno de explotación. Consulta la normativa vigente para saber qué te afecta.
SIGPAC: Sistema de Información Geográfica de Parcelas Agrícolas: base cartográfica oficial que identifica las parcelas y recintos agrarios. Sirve de referencia en muchas gestiones relacionadas con la PAC.
SIGPAC: Registro oficial de parcelas agrícolas que se usa para gestionar las ayudas de la política agraria común. Contiene el recinto de cada parcela y sirve de base para muchas herramientas digitales.
Solicitud única: Trámite anual con el que se piden las ayudas directas de la política agraria común. Tener los datos de parcelas y cultivos ordenados facilita mucho su preparación y reduce errores.
Suelo digitalizado: Información de un suelo, como textura, materia orgánica o profundidad, recogida en mapas o bases de datos. Mejora las decisiones si se ha contrastado con muestras reales de la propia parcela.
Teledetección: Obtención de información sobre el terreno y los cultivos a distancia, con satélites, aviones o drones. Las imágenes necesitan contrastarse con la realidad de la parcela.
Teledetección: Técnica para obtener información de la superficie sin tocarla, normalmente mediante imágenes de satélite, avión o dron. Sirve para localizar diferencias en la vegetación, pero sus resultados deben contrastarse en campo.
Titularidad de los datos: Cuestión de quién controla y puede usar los datos generados en la explotación. Debe quedar clara en los contratos con proveedores de máquinas y plataformas, antes de empezar a usarlas.
Trazabilidad: Capacidad de seguir un producto a lo largo de la cadena, desde la parcela o la explotación hasta el consumidor. Depende de la calidad y la continuidad de los registros.
Trazabilidad: Posibilidad de seguir un producto desde su origen hasta el consumidor mediante registros. Los sistemas digitales facilitan documentarla, pero la calidad del registro inicial es lo que le da validez.
Visión artificial: Técnicas de IA que analizan imágenes para reconocer objetos o patrones, como frutos, malas hierbas o síntomas en hojas. Su acierto depende de las imágenes con que se entrenó y puede fallar en condiciones distintas.
Visión artificial: Rama de la inteligencia artificial que interpreta imágenes, por ejemplo para reconocer hojas enfermas o contar frutos. Funciona bien con condiciones parecidas a las de su entrenamiento y falla con luz o escenas inusuales.
Zonas de manejo: Divisiones de una parcela con comportamiento homogéneo (suelo, vigor, humedad) que se manejan de forma distinta. Se definen con datos y se validan en campo.
Zonas de manejo: Áreas de una parcela con características parecidas, que se tratan de forma diferenciada. Se definen con datos de suelo, producción o imágenes y se comprueban siempre sobre el terreno.