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Cómo leer una imagen de satélite: qué ve Sentinel-2 y qué no

Las imágenes del satélite europeo Sentinel-2 son abiertas y se usan en casi toda herramienta de agricultura de precisión. Esta guía explica qué mide de verdad cada banda, cada cuánto pasa, qué le tapan las nubes y qué cosas no puede ver desde 786 kilómetros.

Qué es Sentinel-2 y por qué se usa tanto

Sentinel-2 es una misión del programa europeo Copernicus. Son satélites gemelos que observan la superficie con una cámara multiespectral de 13 bandas, entre 443 y 2.202 nanómetros. Los datos son libres y abiertos, de modo que casi cualquier plataforma de gestión agrícola parte de ellos.

Eso explica algo importante: dos herramientas distintas pueden mostrarte mapas casi idénticos porque beben de la misma fuente. Lo que cambia es el procesado, la paleta de colores y lo que te dicen que significa el color.

El tercer satélite, el 2C, se lanzó el 5 de septiembre de 2024, y la misión mantiene dos satélites activos en la órbita para repartir las pasadas.

Resolución: cuánto detalle ve

La resolución espacial depende de la banda. Las bandas con mejor detalle son las que más interesan para vegetación.

ResoluciónBandasPara qué sirven
10 metrosB2 azul, B3 verde, B4 rojo, B8 infrarrojo cercanoColor real, vigor, índices de vegetación
20 metrosB5, B6, B7 (borde rojo), B8a, B11, B12 (infrarrojo de onda corta)Estado de la hoja, humedad de la vegetación
60 metrosB1, B9, B10Aerosoles, vapor de agua, cirros: corrección atmosférica

Un píxel de 10 metros cubre 100 metros cuadrados. Una parcela de una hectárea son unos 100 píxeles; una de 20 metros de ancho tiene solo dos píxeles de ancho y sus bordes se mezclan con caminos o parcelas vecinas.

Frecuencia de paso y la hora del día

La revisita nominal con dos satélites es de 5 días en el ecuador. En latitudes medias el solape entre franjas de 290 kilómetros permite pasadas más frecuentes, pero la imagen útil depende del cielo, no del calendario.

El satélite pasa a las 10:30 de la hora solar local. Esa hora se eligió como compromiso entre buena iluminación y poca nubosidad. Para ti significa que la imagen refleja la mañana: no captura la marchitez de última hora de la tarde ni el estrés que solo aparece a mediodía.

Las imágenes se ofrecen en dos niveles. El L1C es reflectancia en lo alto de la atmósfera; el L2A, disponible desde diciembre de 2018, corrige el efecto de la atmósfera y es el que conviene para comparar fechas.

Las nubes: el límite que no se negocia

Sentinel-2 es óptico: mira luz visible e infrarroja. No atraviesa nubes ni humo. Una pasada con nubes sobre tu parcela no sirve y la herramienta la descarta o, peor, la rellena con una interpolación que parece un dato y no lo es.

Dos precauciones sencillas. Pregunta si el mapa que ves es de una fecha concreta o un compuesto de varias; y mira la fecha antes de interpretar nada. Un mapa de hace dos semanas en abril puede no tener nada que ver con la parcela de hoy.

En invierno y en zonas húmedas del norte, las semanas sin imagen útil pueden encadenarse. No hay forma de saltarse eso con más tecnología óptica; hay que cubrir esos huecos con visitas a campo o con otros datos.

El NDVI paso a paso, con un ejemplo inventado

El índice NDVI con Sentinel-2 es (B8 - B4) / (B8 + B4): resta y suma la reflectancia en infrarrojo cercano (unos 833 nanómetros) y en rojo (unos 665). La hoja sana absorbe rojo y refleja infrarrojo, así que su NDVI sube.

Ejemplo con números inventados. Si en un píxel la banda 8 vale 0,45 y la banda 4 vale 0,08: numerador 0,37, denominador 0,53, NDVI de 0,70. Si en otro la banda 8 vale 0,30 y la 4 vale 0,20: numerador 0,10, denominador 0,50, NDVI de 0,20.

El rango teórico va de -1 a 1; cerca de 0 hay suelo desnudo y entre 0,2 y 0,4 matorral o pastizal. Esas referencias son generales: un olivar con calle desnuda puede dar un NDVI bajo estando sano, porque el píxel mezcla copas y suelo.

Qué no puede ver Sentinel-2

  • Lo que ocurre bajo el follaje: el satélite solo registra la capa superior que refleja la luz.
  • Plagas o síntomas individuales: un foco de pocos metros queda bajo un píxel de 10.
  • La causa de un cambio de color: falta de agua, enfermedad, nutrientes o un cambio de fase dan una firma parecida.
  • Humedad profunda del suelo: la imagen informa del dosel, no de la calicata.
  • El rendimiento: un índice no es un peso de cosecha.

Por eso una imagen es una pista de dónde mirar, no un diagnóstico. Si una zona sale distinta, vas a pie, miras la planta y excavas.

Un método de uso responsable

  1. Fija la fecha, el nivel de procesado (L2A) y la banda o el índice antes de comparar.
  2. Dibuja el límite de la parcela y descarta los píxeles de borde.
  3. Compara siempre el mismo cultivo y la misma fase con la serie de la propia parcela.
  4. Marca las zonas distintas y visítalas en los días siguientes con las dos preguntas: ¿qué veo en la planta? ¿qué hay en el suelo?
  5. Anota lo que encuentras. Con varias campañas, la imagen empieza a significar algo en tu finca concreta.

Una herramienta de IA puede resumir la serie o señalar anomalías, pero la causa solo la confirma el campo.

Preguntas frecuentes

¿Cada cuántos días tengo una imagen de mi parcela?

La revisita nominal es de 5 días en el ecuador con dos satélites y mejor en latitudes medias. Pero solo cuenta una pasada sin nubes, y eso puede dejar semanas en blanco.

¿Se ven plagas desde el satélite?

No de forma directa. Un píxel mide 10 metros de lado y el satélite solo ve la capa superior. Puede señalar una zona con vigor distinto; la causa se confirma en campo.

¿Sirve Sentinel-2 para una parcela pequeña?

Con limitaciones: una hectárea son unos 100 píxeles y las parcelas estrechas tienen píxeles de borde mezclados. Cuanto más pequeña o alargada, menos fiable es el valor.

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Fuentes oficiales para profundizar

Prácticas · Prompts · Normativa.

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